有时候会看到有的网页加载时上方出现进度条，一直想加到自己的博客上来，今天折腾了一番，终于成功了，记录下来。

开始制作

我使用的是Pace, 不过听别人说NProgress更好用，改天试下

 前段时间在备战期末，不禁感慨自己大脑的知识接收效率，指数级增长……导致博客好久没有更新了，不过归根结底还是由于自己的惰性，今天趁此立个目标，每周至少保持一次更新。也算是对自己的激励吧！希望大家能够监督！！
废话不多说，昨日晚上刷短乎，偶然看到一篇关于编程的文章: Teach Yourself Programming in Ten Years，很是不错，拿来跟大家分享。

这可是轮子哥推荐过的哦

前言

OpenMP通过在串行程序中插入编译制导指令, 来实现并行化, 支持OpenMP的编译器可以识别, 处理这些指令并实现对应的功能. 所有的编译制导指令都是以#pragma omp开始, 后面跟具体的功能指令(directive)或者命令. 一般格式如下所示:

1
2

#pragma omp directive [clause [[,] clause]...]
    structured block

前言

OpenMP 是基于共享内存模式的一种并行编程模型, 使用十分方便, 只需要串行程序中加入OpenMP预处理指令, 就可以实现串行程序的并行化. 这里主要进行一些学习记录, 使用的书籍为: Using OpenMP: Portable Shared Memory Parallel Programming 和OpenMP编译原理及实现技术

前言

向量化简单的说就是使用SIMD指令, 来实现使用一条指令同时处理多个数据, MIC中具有32个长度为512位的向量处理单元, 每个向量处理单元可以处理16个32位或者8个64位的数据. 这里主要记录一下MIC向量化的使用方式以及一些向量指令的作用.

数据类型

MIC中使用下面的数据类型作为执行向量函数的操作数

1

__m512, __m512i  __m512d

下面是它们的各自的作用:

• __m512 - 处理单精度向量(float32 vector)
• __m512d - 处理双精度向量(float64 vector)
• __m512i - 处理整形向量, 包括32位和64位整形(int32/int64)